2023年中国网络和数据安全产业高峰论坛“自主创新与安全分论坛”于2月23日下午在成都顺利举行。论坛由工业和信息化部、四川省人民政府联合主办，以“自主创新赋能网络安全产业高质量发展(自主 创新 安全)”为主题，邀请院士、专家共同探索自主创新与网络安全融合发展与实践之道。六方云作为网络安全领域的创新先锋应邀出席论坛，围绕国家政策解读、前沿技术和行业安全实践等话题，与业内同行深入交流构建行业高质量发展的生态策略。
近年来，我国信息技术应用创新领域的核心技术突破、生态产业建设和数据互通共享取得了显著成绩，应用场景逐步拓展。其中，人工智能技术与工业互联网安全深度融合，逐渐成为加快我国信息技术产业自主创新发展，实现网络强国目标的重要推动力。
论坛中，六方云与赛迪联合编写的《人工智能赋能工业互联网自主创新安全发展研究报告》正式发布。随着工业互联网安全范式的改变，大数据将成为工业网络的防护核心，新技术与安全深度融合成为大势所趋，人工智能技术将在工业互联网安全领域发挥更广范围，更深层次的价值。
六方云CTO王智民亮相“自主创新赋能网络安全应用”圆桌论坛，回答了关于“AI赋能工业互联网安全所面临的挑战“这一核心问题。他表示，AI应用到网络安全领域已经取得了一些进步，比如检测高级与未知威胁，安全运维的智能化等，但也面临较大的挑战，主要体现在5点：
第1点，问题空间不封闭，这一点其实对于AI发挥价值的最大障碍，我们都知道AI应用在诸如围棋，视觉，语言等领域之所以能够取得较大的效果，其中一个重要的原因在于问题空间是封闭或半封闭的，而网络安全每时每秒都在发生变化，问题空间完全是开放的，因此AI应用在网络安全领域的挑战要大得多。
第2点，正是因为问题空间不封闭，因此导致负样本的数量和多样性严重不足，模型训练采用的正负样本往往不均衡，模型分类的效果也会打折扣。
第3点，由于模型训练采用的样本与实际现网中的数据存在较大的不一致，因此会出现模型一上线就严重衰减的情况，也就是所说的模型泛化能力衰退。
第4点，模型决策结果存在不可解释性。在模型训练阶段，模型决策结果可解释性与准确性是矛盾的，决策结果可解释性强，往往准确性就较差；在模型运行阶段，要增强解释性，涉及到数据隐私、模型安全等方面的困境。
第5点，AI应用到网络安全，特别是工业互联网安全领域，需要具备算法、网络安全、工业安全三方面知识和技能的复合型人才，但在业界这样的人才凤毛麟角。当然这对网络安全行业的从业人员来说也是机会，只要善于学习，愿意从事这个领域，相信未来网安领域的人才会越来越多。
▲六方云首席技术官王智民参与圆桌论坛（中）
党的二十大报告指出，必须坚持创新是第一动力，要深入创新驱动发展战略。作为技术领先的网络安全代表企业，六方云深入贯彻落实党的二十大精神，高度重视网络安全与信息技术的自主创新工作，敏锐抓住信息化发展历史机遇，突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，为国家关键信息基础设施构建安全可控的智能化保障体系。
